在全球不可再次生产的能源稀缺的背景下各个国家都在全力发展可再次生产的能源，因此光伏行业应需而生且快速地发展了起来。能源转型中的光伏储能是指将光伏发电与储能技术相结合，以解决太阳能发电的间歇性和不稳定性问题，实现更稳定、可靠的能源供应。随技术进步，未来发展趋势包括提高光伏电池的效率、延长储能系统的常规使用的寿命、降低系统成本以及研发新型光伏储能技术等。

  光伏发电组件：利用光电效应将太阳光能转化为电能，是系统的核心部件，产生直流电。

  逆变器：由于多数家庭和工业设施使用交流电，逆变器将光伏发电组件产生的直流电转换为交流电，以供应电网或所需设备。

  储能设备：用于储存电能，常见的有锂离子电池、钠硫电池、超级电容器等，可在夜间、阴天或能源需求高峰期提供电能。

  能量管理系统（EMS）：是智能系统，用于监控和控制光伏储能系统的运行，能根据能源需求和供应情况，调整储能设备的充放电速率，优化能源使用。

  智能控制：通常配备智能控制算法，*大程度地利用可用太阳能，并在需要时自动切换到储存的电能。

  安科瑞微电网能量管理系统Acrel-2000MG满足光伏系统、储能系统等设备的接入，进行全天候数据采集分析，监视光伏、储能、等系统的运作时的状态及健康情况，是一个集监控、能量管理为一体的管理系统。该系统在安全稳定的基础上以经济优化运行为目标，促进可再次生产的能源利用，削峰填谷、平滑负荷，提高电网运行稳定性与设备正常运行效率、降低供电成本，为企业微电网提供安全、可靠、经济运行全新的解决方案。

  1.实现微电网光伏、风电、储能、负荷、充电桩、环境数据的采集、监测、可视化展示、异常告警收益统计等功能。

  2.实现光伏组件、逆变器、PCS、BMS、充电桩等设备的发电、用电、充放电的状态监控，并支持事件查询、统计报表等功能。

  3.实现光伏短时和超短时功率预测，并经进行误差分析，同时对微电网内所有负荷，基于历史负荷数据，通过大数据分析算法，预测负荷功率曲线.协同光伏、风电、储能、负载等多种能源主体动态规划智能策略，实现储能、光伏协调控制，比如计划曲线、削峰填谷、防逆流、新能源消纳、需量控制等。

  5.根据光伏与负荷功率预测结果，结合分时电价电网交互功率、储能状态及约束条件，以用电成本最低为目标，建立经济调度模型，采用深度学习算法解析微电网运行功率计划，系统通过将功率计划进行分解，实现对光伏、储能使用。

  6.具备微电网能耗及效益分析、微电网经济运行分析、多维度电量分析，并为智能化运维提供依据。

  在算法和模型（如模糊控制、神经网络控制、模型预测控制等）中不断地摸索，以实现对微电网的智能化控制和优化调度。这些智能控制算法可以依据复杂多变的真实的情况，快速准确地做出决策和控制指令，以适应不一样的运行场景和需求，并通过稳定、快速、可靠的通信技术来确保能量管理系统能够实时获取各设备状态信息并下达控制指令的基础。随着物联网技术的发展，各种新型通信技术不断应用于微电网领域，如5G通信技术，其低时延、高带宽的特点能够更好地满足微电网对通信的要求，提高系统的实时性和可靠性。

  智能建筑：将光伏储能微电网与智能建筑相结合，实现建筑的能源自给和智能化管理。例如，在建筑物屋顶安装光伏板，利用储能系统存储多余电能，为建筑物内的照明、空调、电梯等设备供电，提高建筑的能源利用效率和环保性能。

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